Công nghệ NTN để hiện thực hóa xã hội NAMERAKT

Trong những năm gần đây, IoT được xây dựng trên Công nghiệp 4.0 và Xã hội 5.0 đang nhanh chóng trở nên phổ biến. Thu thập dữ liệu từ các thiết bị khác nhau và phân tích dữ liệu đó là dữ liệu lớn không chỉ giúp cải thiện năng suất trong các doanh nghiệp sản xuất và ngăn ngừa mất cơ hội thông qua bảo trì thích hợp mà còn ngày càng được sử dụng trong các lĩnh vực khác nhau bao gồm cải thiện chất lượng cuộc sống. NTN đã phát triển các hệ thống giám sát tình trạng (CMS) dựa trên công nghệ chẩn đoán vòng bi NTN mà chúng tôi đã tích lũy trong nhiều năm qua. Ở đây, chúng tôi giới thiệu các công nghệ của chúng tôi, dự kiến ​​sẽ phát triển khi việc áp dụng IoT tăng tốc trong tương lai.

Công nghệ phát hiện lỗi cho vòng bi

Đầu những năm 1990, NTN đã phát triển một bộ phận vòng bi lăn với cảm biến xoay tích hợp và giới thiệu sản phẩm cho thị trường máy móc công nghiệp. Vòng bi là các bộ phận được xây dựng trong một loạt các ứng dụng máy móc như ô tô, đầu máy toa xe, máy móc xây dựng và máy công cụ, để hỗ trợ các chuyển động quay khác nhau. Trong các ứng dụng máy móc lớn đòi hỏi độ tin cậy và an toàn cao, chẳng hạn như các cơ sở sản xuất điện và đầu máy toa xe, việc giám sát là cần thiết trong quá trình vận hành, bao gồm các bộ phận ngoại vi.

CMS (Hệ thống giám sát tình trạng) để giải quyết vấn đề của các nhà khai thác kinh doanh tuabin gió

Để thúc đẩy công nghệ phát hiện lỗi, chúng tôi đã tham gia vào dự án NEDO * với Đại học Tokyo, Viện Khoa học và Công nghệ Công nghiệp Tiên tiến Quốc gia, v.v., và đã làm việc để phát hiện các dấu hiệu lỗi trong tuabin gió lớn.

Tua bin gió đã được giới thiệu trên phạm vi toàn cầu, và con số dự kiến ​​sẽ tăng hơn nữa trong tương lai. Mặt khác, các nhà khai thác kinh doanh tuabin gió đang phải đối mặt với một vấn đề trong việc thực hiện bảo trì hiệu quả. Để cắt chi phí sản xuất điện, cần giảm đầu tư vốn ban đầu, thực hiện hệ thống phát điện hiệu quả cao và tăng hệ số công suất. Nói cách khác, một khi hoạt động bắt đầu, điều cần thiết là duy trì hoạt động ổn định và thời gian ngừng hoạt động của hệ thống phải được giữ ở mức tối thiểu. Để giảm thời gian chết dù chỉ một lượng nhỏ, kiểm tra định kỳ và bảo trì phòng ngừa hệ thống là những biện pháp quan trọng. Tuy nhiên, do các tuabin gió luôn được chế tạo ở những nơi có điều kiện gió mạnh, nên các cách kiểm tra và ứng phó khẩn cấp thông thường của con người không chỉ gặp vấn đề về khả năng tiếp cận về mặt vị trí, mà còn cần thời gian đáng kể để xác định nguyên nhân vấn đề và xác định khu vực thất bại. Ngoài ra, một sự chậm trễ trong việc phát hiện các dấu hiệu hư hỏng trong vòng bi và bánh răng có nguy cơ bị hỏng một phần lan ra toàn bộ hệ thống. Do đó, việc sửa chữa và thay thế gây ra thời gian chết bất ngờ, dẫn đến một vấn đề lớn về cơ hội bị mất.

Phát triển mới của công nghệ phát hiện lỗi
Mục đích chính của công nghệ phát hiện lỗi không chỉ là phát hiện sớm các thiệt hại mà còn là dự đoán về tuổi thọ còn lại của các bộ phận. Nói cách khác, điều quan trọng là giảm thiểu thời gian chết do thất bại, và cũng mong muốn biết đơn vị có thể kéo dài bao lâu hoạt động để các bộ phận thay thế có thể được chuẩn bị trước thời hạn.

Tuy nhiên, làm thế nào thiệt hại thực tế xảy ra sau khi phát hiện các dấu hiệu thất bại sẽ thay đổi rất nhiều tùy thuộc vào điều kiện hoạt động và môi trường. Do đó, vẫn còn những vấn đề trong việc hiện thực hóa dự đoán cuộc sống còn lại 

Không chỉ giới hạn trong tuabin gió, còn có nhiều thứ khác các ứng dụng mà thiệt hại cho vòng bi, bạc đạn NTN có thể gây ra tổn thất . Ngoài dữ liệu rung và dữ liệu khác được đề cập, các phương pháp phân tích mới và công nghệ chẩn đoán chính xác, sử dụng dữ liệu cảm biến khác như âm thanh và thị giác, sẽ ngày càng trở nên cần thiết trong tương lai. Chúng tôi sử dụng các công nghệ AI trong công nghệ phát hiện lỗi  để cung cấp các dịch vụ thông tin kỹ thuật có độ chính xác cao và hữu ích. Đồng thời, chúng tôi sẽ hướng tới sự phát triển hơn nữa, bao gồm việc ứng dụng công nghệ này vào không chỉ các tuabin gió mà còn cải thiện tốc độ vận hành và giảm gánh nặng bảo trì của đầu máy toa xe và các máy móc công nghiệp khác, v.v.